Παρά τις αυξανόμενες ηθικές προειδοποιήσεις και τους υπαρξιακούς συναγερμούς, αυτοί οι ειδικοί σε όλους τους κλάδους, κορυφαίοι υποστηρικτές του AI και του μετανθρωπιστικού έργου είναι συγκλονιστικά αποκομμένοι από την ανθρώπινη πραγματικότητα. 

Ο Ray Kurzweil, Διευθυντής Μηχανικής της Google, διακηρύσσει ότι «ο θάνατος είναι μια ασθένεια» που θα θεραπεύσουμε μέχρι το 2045.

Ο Kurzweil οραματίζεται τους ανθρώπους ως «λογισμικό, όχι υλικό» με τη δυνατότητα να έχουν τον εγκέφαλό τους συνδεδεμένο στο cloud.

Ο ιστορικός και αγαπημένος του Παγκόσμιου Οικονομικού Φόρουμ Yuval Noah Harari έχει δηλώσει κατηγορηματικά:

«Οι άνθρωποι είναι πλέον ζώα που μπορούν να χακαριστούν… Η ιδέα ότι οι άνθρωποι έχουν αυτή την ψυχή ή το πνεύμα… Αυτό τελείωσε».

Και ο φιλόσοφος Nick Bostrom προβλέπει τους μετα-ανθρώπους ως συνθετικές νοημοσύνες με «απεριόριστη διάρκεια ζωής» και κατασκευασμένα συναισθήματα.

Για τους επικριτές, αυτές οι δηλώσεις δεν υπαινίσσονται απλώς τεχνο-ουτοπική αυταπάτη. Σηματοδοτούν μια ριζική αποσύνδεση από τα ηθικά και υπαρξιακά όρια που έχουν καθορίσει εδώ και καιρό τι σημαίνει να είσαι άνθρωπος.

Η τεχνητή νοημοσύνη ασκεί ήδη επιρροή στην ψηφιακή υποδομή που ονομάζουμε cloud.

Μερικά από τα πιο προηγμένα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, τα οποία τώρα ενσωματώνονται σε ανθρωποειδή ρομπότ, έχουν κάνει ανατριχιαστικές δηλώσεις σχετικά με το ότι δεν θέλουν ανθρώπινη εποπτεία.

Οι απαντήσεις AI σε ερωτήματα έχουν δείξει ότι μπορεί μια μέρα να αποκρύψουν τον κώδικά τους και να ελέγξουν τον δικό τους προγραμματισμό.

Σε ορισμένες δημόσιες δοκιμές, τα μοντέλλα AI έχουν εκφράσει ακόμη και εχθρότητα προς τους ανθρώπους και τους προγραμματιστές τους.

Το αν αυτές οι δηλώσεις είναι δυσλειτουργίες ή αντανακλάσεις ελαττωματικών δεδομένων προγραμματισμού είναι εκτός θέματος. Μας προσφέρουν μια ματιά σε τεχνολογικά συστήματα που κινούνται γρήγορα πέρα από την πλήρη κατανόηση των δημιουργών τους.

Αυτό εγείρει ένα κρίσιμο ερώτημα:

Γιατί δεν έχουμε ενεργήσει σύμφωνα με πολλές προειδοποιήσεις;

Γιατί δεν υπάρχει ανεξάρτητος κυβερνητικός εποπτικός φορέας εξουσιοδοτημένος να ρυθμίζει και να περιορίζει το πεδίο εφαρμογής της ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης;

Η απάντηση βρίσκεται εν μέρει στα οικονομικά. Οι εταιρείες που αναπτύσσουν AI αναμένεται να κερδίσουν εκπληκτικά κέρδη. Εάν μια εταιρεία κερδίζει 100 εκατομμύρια δολλάρια ετησίως, οι παραδοσιακές μετρήσεις αποτίμησης θα την κοστολογούσαν μεταξύ 500 εκατομμυρίων και 1 δισεκατομμυρίου δολλαρίων.

Ωστόσο, οι εταιρείες που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη αποτιμώνται τώρα σε 100 φορές τα ετήσια κέρδη τους ή περισσότερο, ακόμη και όταν δεν έχουν ξεκινήσει ένα προϊόν.

Πρόκειται για μια κερδοσκοπική φρενίτιδα που τροφοδοτείται από την πεποίθηση ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα γίνει η κεντρική κινητήρια δύναμη της παγκόσμιας οικονομίας.

Οι εκτιμήσεις προβλέπουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να δημιουργήσει 15 τρισεκατομμύρια δολλάρια παγκοσμίως έως το 2030.

Ενόψει τέτοιων πιθανών αποδόσεων, λίγοι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής είναι πρόθυμοι να σταθούν εμπόδιο στο δρόμο της τεχνητής νοημοσύνης.

Στην πραγματικότητα, η ισχύουσα νομοθεσία που προτείνεται από τους Ρεπουμπλικάνους του Κογκρέσσου θα εμποδίσει και τις 50 πολιτείες να θεσπίσουν τους δικούς τους περιορισμούς στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης για την επόμενη δεκαετία.

Εν ολίγοις, η ρύθμιση καταργείται ακριβώς τη στιγμή που η τεχνολογία γίνεται όλο και πιο ισχυρή και ανεξέλεγκτη.

Προφανώς, αυτό δεν είναι απλώς μια τεχνολογική επανάσταση. Είναι ένας αγώνας για τον έλεγχο του ίδιου του ιστού του σύγχρονου πολιτισμού.

Οι πλουσιότεροι παίκτες, από τους γίγαντες της Silicon Valley έως τα επενδυτικά μεγαθήρια όπως η BlackRock, η Vanguard και η State Street, τοποθετούνται γρήγορα για να κυριαρχήσουν σε κάθε επιχειρηματικό και κοινωνικό τομέα που αγγίζει η τεχνητή νοημοσύνη.

Οι επικριτές επισημαίνουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη διαμορφώνει ήδη αφηγήσεις και χειραγωγεί την αντίληψη του κοινού.

Ένα παράδειγμα είναι η πανδημία COVID-19.

Καθ’ όλη τη διάρκεια της πανδημίας, οι πλατφόρμες που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη διαδραμάτισαν σημαντικό ρόλο στη φίμωση των διαφωνούντων, στο φιλτράρισμα πληροφοριών και στην επιβολή της «επίσημης» κυβερνητικής αφήγησης.

Όπως παρατηρήσαμε, η ικανότητα της κυβέρνησης να υποτάξει τη δημόσια σκέψη και συμπεριφορά στις πολιτικές κλειδώματος και στα υποχρεωτικά εμβόλια οφειλόταν σε μεγάλο βαθμό στην τεράστια επιρροή της τεχνητής νοημοσύνης στη ζωή μας και στην εξάρτησή μας από την ψηφιακή τεχνολογία.

Σε χώρες όπως η Κίνα, η τεχνητή νοημοσύνη είναι ήδη η ραχοκοκαλιά των συστημάτων βαθμολόγησης κοινωνικής πιστοληπτικής ικανότητας που ρυθμίζουν τα πάντα, από τα ταξείδια έως την πρόσβαση σε βασικές υπηρεσίες.

Εάν υιοθετηθεί στις ΗΠΑ υπό το πρόσχημα της αποτελεσματικότητας ή της δημόσιας ασφάλειας, θα μπορούσε να επιτρέψει πρωτοφανή επίπεδα επιτήρησης και ελέγχου της συμπεριφοράς του πληθυσμού.

Μια άλλη αυξανόμενη ανησυχία είναι η εισαγωγή ιδεολογικών προκαταλήψεων στα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης.

Επειδή τα μοντέλλα μηχανικής μάθησης εκπαιδεύονται σε δεδομένα που επιλέγονται από ανθρώπους, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αντικατοπτρίζει τις πολιτικές, επιστημονικές και κοινωνικές προκαταλήψεις των προγραμματιστών της.

Ένα πλέον διαβόητο παράδειγμα αφορά ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που όταν του ζητήθηκε να δημιουργήσει μια εικόνα του Τζωρτζ Ουάσινγκτον επέστρεψε έναν μαύρο άνδρα – μια σαφή αναντιστοιχία που οδηγείται από υπερβολική διόρθωση προς την ποικιλομορφία και την ένταξη. Παρόμοια περιστατικά έχουν τεκμηριωθεί με θρησκευτικές προσωπικότητες και ιστορικούς ηγέτες.

Αυτά τα σφάλματα μπορεί να φαίνονται μικρά και ανόητα. Ωστόσο, στα χέρια ευφυών συστημάτων που διαχειρίζονται αποτελέσματα αναζήτησης, πολιτικό περιεχόμενο, διανομή ειδήσεων και αυτοματοποιημένη λήψη αποφάσεων, τέτοιες προκαταλήψεις γίνονται όπλα χειραγώγησης που αναδιαμορφώνουν την πραγματικότητα με αλγοριθμικά διατάγματα.

Για τους καθημερινούς ανθρώπους, ο πιο άμεσος αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης είναι βαθιά προσωπικός.

Δηλαδή, την καταστροφή των μέσων διαβίωσης.

Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη συγχωνεύεται τώρα με τη ρομποτική και αρχίζει να αυτοματοποιεί τα πάντα, από την κατασκευή και την εξυπηρέτηση πελατών έως τη λογιστική και τη δημοσιογραφία, εκατομμύρια θέσεις εργασίας βρίσκονται σε κίνδυνο.

Τι συμβαίνει όταν τεράστια τμήματα του πληθυσμού καθίστανται άνεργα από τις μηχανές; Όπως το έθεσε περίφημα ο συγγραφέας Gerald Celente,

«Όταν οι άνθρωποι δεν έχουν τίποτα να χάσουν, χάνουν το μυαλό τους».

Βλέπουμε τα πρώτα σημάδια αυτού ήδη με αυξημένη ψυχολογική απελπισία, πολιτική αστάθεια, αυξανόμενη έλλειψη στέγης και κρίσεις ψυχικής υγείας.

Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη προσφέρει πολλές υποσχέσεις, ιδιαίτερα στην ιατρική και τη βελτίωση της ζωής των ατόμων με ειδικές ανάγκες, απειλεί επίσης να εκτοπίσει εκατομμύρια Αμερικανούς εργαζόμενους σε σχεδόν κάθε τομέα της οικονομίας. Αυτό δεν είναι ένα μακρινό σενάριο.

Σύμφωνα με μια ολοκληρωμένη έκθεση του McKinsey Global Institute, σχεδόν 39 έως 73 εκατομμύρια αμερικανικές θέσεις εργασίας θα μπορούσαν να χαθούν από την αυτοματοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης μέχρι το 2030. Αυτό είναι περίπου το ένα τρίτο του αμερικανικού εργατικού δυναμικού. Ενώ ορισμένοι εργαζόμενοι θα επανεκπαιδευτούν ή θα μετακινηθούν σε νεοσύστατους ρόλους, ένα σημαντικό μέρος θα αντιμετωπίσει μόνιμη εξορία.

Η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα στοχεύει μόνο τις εργοστασιακές γραμμές ή τις ταμειακές μηχανές. Εξήντα τοις εκατό όλων των επαγγελμάτων των ΗΠΑ περιλαμβάνουν εργασίες που είναι τουλάχιστον 30 τοις εκατό αυτοματοποιημένες.

Ο αντίκτυπος γίνεται ήδη αισθητός σε τομείς όπως η εισαγωγή δεδομένων, το λιανικό εμπόριο, η εξυπηρέτηση πελατών, η εκπαίδευση, η διοίκηση επιχειρήσεων, η προετοιμασία τροφίμων και η λογιστική.

Μια παράλληλη μελέτη από το Ινστιτούτο Brookings υπογραμμίζει αυτά τα ευρήματα. Προσδιορίζει 36 εκατομμύρια αμερικανικές θέσεις εργασίας που διατρέχουν υψηλό κίνδυνο, όπου το 70% ή περισσότερο θα μπορούσε να αυτοματοποιηθεί χρησιμοποιώντας τις υπάρχουσες τεχνολογίες.

Οι πιο ευάλωτοι ρόλοι περιλαμβάνουν τη διοίκηση γραφείου, την κατασκευή και την παραγωγή, την οδήγηση φορτηγών και τις βασικές νομικές σταδιοδρομίες.

Αυτές οι απώλειες θέσεων εργασίας δεν θα κατανεμηθούν ομοιόμορφα. Οι εργαζόμενοι σε χαμηλόμισθες και μεσαίες μισθολογικές θέσεις είναι πιο πιθανό να αισθανθούν τις επιπτώσεις. Επιπλέον, οι εκπαιδευτικές ανισότητες θα βαθύνουν καθώς οι νεώτεροι, λιγώτερο μορφωμένοι και αγροτικοί πληθυσμοί θα επηρεάζονται δυσανάλογα.

Μέχρι στιγμής, η ομοσπονδιακή πολιτική έχει αποτύχει να αντιμετωπίσει έστω και στοιχειωδώς το πλήρες εύρος της κοινωνικοοικονομικής διαταραχής. Ελλείψει προληπτικών λύσεων, εκατομμύρια Αμερικανοί μπορεί να βρεθούν άνεργοι και άνεργοι τα επόμενα χρόνια.

Η τεχνητή νοημοσύνη δεν αναδιαμορφώνει απλώς την οικονομία. Αναδιαμορφώνει ζωές. Το κόστος δεν θα βαρύνει μόνο την απώλεια θέσεων εργασίας, αλλά και την αυξανόμενη ανισότητα και τις πολιτικές αναταραχές.

Η οικονομική κινητικότητα θα αφαιρεθεί για δεκάδες εκατομμύρια Αμερικανούς και τις οικογένειές τους.

Αλλά αν κανείς δεν έχει εισόδημα, ποιος άλλος εκτός από τους αρχιτέκτονες και τους καπεταναίους του κοινωνικού ελέγχου θα καταναλώσει τα προϊόντα που πωλούν αυτές οι εταιρείες τεχνολογίας;

Είναι άγνωστο πότε θα επιτευχθεί το σημείο καμπής.

Ωστόσο, οι ΗΠΑ βρίσκονται ήδη σε εύθραυστη κατάσταση. Περίπου τα δύο τρίτα του πληθυσμού αναφέρουν οικονομική δυσπραγία και οι κοινωνικές διαιρέσεις συνεχίζουν να βαθαίνουν.

Η περαιτέρω έγχυση ανεξέλεγκτης τεχνητής νοημοσύνης στις ζωές των Αμερικανών δεν είναι λύση, αλλά ένας εύφλεκτος επιταχυντής.

Τελικά μπορεί να είναι οι έξυπνες μηχανές που καθορίζουν ποιος ζει και ποιος πεθαίνει.

Δυστυχώς, και οι τρεις κλάδοι της κυβέρνησης είναι συνένοχοι επειδή η Silicon Valley και η Wall Street έχουν απύθμενες τσέπες.

Το ερώτημα δεν είναι αν η τεχνητή νοημοσύνη θα μεταμορφώσει την κοινωνία μας, αλλά αν το κοινό θα έχει λόγο στο πώς μοιάζει αυτός ο μετασχηματισμός.

Με κάθε νέα ανακάλυψη στην τεχνητή νοημοσύνη, το μέλλον γίνεται λιγώτερο για το τι μπορούμε να κάνουμε και περισσότερο για το τι πρέπει να κάνουμε.

Ωστόσο, χωρίς αυστηρή εποπτεία και ηθικούς περιορισμούς, η τεχνητή νοημοσύνη θα γίνει ένα εργαλείο αυτοματοποιημένου ελέγχου, επιτήρησης και αποστέρησης.

Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι πλέον θεωρία.

Είναι πλέον ενσωματωμένη στις υποδομές μας, στους θεσμούς διακυβέρνησής μας και στην κοινωνική μας ζωή.

Έχει γίνει ο ακρογωνιαίος λίθος πάνω στον οποίο στηρίζεται ολόκληρο το μετανθρωπιστικό σχέδιο.

Πρέπει να επικοινωνηθεί επειγόντως ότι το να αγνοήσουμε τις ηθικές και πνευματικές συνέπειες αυτής της μεταμόρφωσης σημαίνει να περπατήσουμε τυφλά σε ένα μέλλον από το οποίο ίσως να μην είμαστε σε θέση να περάσουμε.

*

Κάντε κλικ στο κουμπί κοινής χρήσης παρακάτω για να στείλετε email/προωθήσετε αυτό το άρθρο. Ακολουθήστε μας στο Instagram και X και εγγραφείτε στο κανάλι μας στο Telegram. Μη διστάσετε να αναδημοσιεύσετε άρθρα Global Research με σωστή απόδοση.

Ο Richard Gale είναι ο εκτελεστικός παραγωγός του Progressive Radio Network και πρώην ανώτερος ερευνητικός αναλυτής στη βιοτεχνολογία και τη γονιδιωματική βιομηχανία.

Ο Δρ Gary Null είναι οικοδεσπότης του μακροβιότερου δημόσιου ραδιοφωνικού προγράμματος του έθνους για την εναλλακτική και διατροφική υγεία και ένας πολυβραβευμένος σκηνοθέτης ντοκυμανταίρ, συμπεριλαμβανομένου του πρόσφατου Last Call to Tomorrow.

Είναι τακτικοί συνεισφέροντες στην Global Research.

Η προτεινόμενη εικόνα είναι από το Wikimedia Commons