Σήμερα, μαζί με τον Δρ Marco Alessandria, τον Dr. Giovanni Trambusti, τον Dr. Giovanni M. Malatesta και τον Dr. Alberto Donzelli, δημοσιεύσαμε μια κρίσιμη επιστημονική μελέτη με τίτλο «Μεροληψία ταξινόμησης και αντίκτυπος του εμβολιασμού κατά του COVID-19 στη θνησιμότητα από όλες τις αιτίες: η περίπτωση της ιταλικής περιφέρειας Emilia-Romagna» [1].

Σε αυτή τη μελέτη, παρέχουμε τα πρώτα στοιχεία που έχουν αξιολογηθεί από ομοτίμους, βασισμένα σε δεδομένα πραγματικού κόσμου, που καταδεικνύουν πώς ορισμένες στατιστικές μέθοδοι έχουν οδηγήσει σε υπερεκτίμηση της αποτελεσματικότητας και της ασφάλειας των εμβολίων COVID-19.

Αυτή η εργασία θα σοκάρει τον κόσμο, γιατί αποδεικνύει ότι όλες οι επιστημονικές μελέτες που έχουν διεξαχθεί μέχρι στιγμής και επηρεάζονται από αυτή την προκατάληψη πρέπει να επαναξιολογηθούν.

Αντιμετωπίσαμε μια κρίσιμη προκατάληψη που μπορεί να στρεβλώσει σημαντικά τις πραγματικές αξιολογήσεις της αποτελεσματικότητας και της ασφάλειας των εμβολίων, γνωστή ως «μεροληψία παραθύρου καταμέτρησης περιπτώσεων».

Αυτή η προκατάληψη, που θεωρητικοποιήθηκε από τους Fung et al. [2], συμβαίνει επειδή τα άτομα ταξινομούνται ως «μη εμβολιασμένα» κατά τις πρώτες 14 ημέρες μετά τη λήψη του εμβολίου (η περίοδος που πιστεύεται ότι είναι απαραίτητη για την πλήρη ανάπτυξη της ανοσολογικής απόκρισης).

Ως αποτέλεσμα, τυχόν ανεπιθύμητες ενέργειες, συμπεριλαμβανομένων των θανάτων κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου, αποδίδονται εσφαλμένα στη μη εμβολιασμένη ομάδα, διογκώνοντας τεχνητά το ποσοστό θνησιμότητας, ενώ ταυτόχρονα υποτιμάται η θνησιμότητα μεταξύ των εμβολιασμένων ατόμων.

Αναλύοντας λεπτομερή καθημερινά δεδομένα σχετικά με τη θνησιμότητα από όλες τις αιτίες και τη χορήγηση εμβολίων στην περιοχή Emilia-Romagna (Ιταλία), που ελήφθησαν μέσω αιτήματος FOIA από τον δικηγόρο Lorenzo Melacarne (σύμφωνα με το άρθρο 5, κόμμα 2 του ιταλικού νομοθετικού διατάγματος αριθ. 33/2013), βρήκαμε μια σαφή χρονική σύμπτωση μεταξύ των εκστρατειών εμβολιασμού και των αυξήσεων των θανάτων μεταξύ εκείνων που ταξινομήθηκαν εσφαλμένα ως μη εμβολιασμένοι κατά τη διάρκεια αυτού του κρίσιμου παραθύρου (Εικόνα 1).

Εικόνα 1. Το διάγραμμα απεικονίζει το ημερήσιο ποσοστό θνησιμότητας ανά 100.000 άτομα (ηλικιακή ομάδα 70-79), συγκρίνοντας τους εμβολιασμένους (που αντιπροσωπεύονται από τη συμπαγή κόκκινη γραμμή) με τους μη εμβολιασμένους (που φαίνεται από τη συμπαγή πράσινη γραμμή).

Επιπλέον, δείχνει τον αθροιστικό αριθμό των εμβολιασμών που χορηγήθηκαν με τουλάχιστον μία δόση (υποδεικνύεται από την κόκκινη διακεκομμένη γραμμή) [λαμβάνεται από Alessandria et al., 2025].

Η στατιστική μας ανάλυση έδειξε σημαντικές διαφορές στη θνησιμότητα μεταξύ εμβολιασμένων και μη εμβολιασμένων ομάδων, κατά τη διάρκεια του κρίσιμου παραθύρου 14 ημερών μετά τον εμβολιασμό, όταν εμφανίζεται εσφαλμένη ταξινόμηση.

Συγκεκριμένα, τα δεδομένα αποκαλύπτουν μια αδικαιολόγητη αύξηση της θνησιμότητας μεταξύ του μη εμβολιασμένου πληθυσμού αμέσως μετά την περίοδο που είχε εμβολιαστεί η πλειοψηφία του πληθυσμού.

Για παράδειγμα, στην ηλικιακή ομάδα 70-79 ετών, η αύξηση της θνησιμότητας μεταξύ των μη εμβολιασμένων ξεκίνησε στις αρχές Απριλίου 2021, ακριβώς όταν (με τον ερχομό της άνοιξης) ο αριθμός των θετικών κρουσμάτων και των θανάτων που ταξινομήθηκαν ως σχετιζόμενοι με τον COVID είχε ήδη μειωθεί.

Αυτή είναι μια προφανής αντίφαση: η θνησιμότητα των ανεμβολίαστων θα έπρεπε να είχε ακολουθήσει την τάση του γενικού πληθυσμού, δηλαδή να μειώνεται.

Επιπλέον, αυτές οι ανισότητες είναι τόσο σημαντικές που δεν μπορούν να εξηγηθούν αποκλειστικά από τους θανάτους από COVID-19, οι οποίοι αντιπροσώπευαν μόνο το 9% περίπου όλων των θανάτων στην Ιταλία το 2021.

Ακόμη και μετά τον αποκλεισμό των θανάτων που σχετίζονται με τον COVID, οι διαφορές παρέμειναν σημαντικές, υποδεικνύοντας συστηματική εσφαλμένη ταξινόμηση και όχι πραγματικά οφέλη από το εμβόλιο.

Παρατηρήσαμε επίσης ότι η διαφορά μειώθηκε με την ηλικία, αντανακλώντας πιθανώς την αυξημένη επιβάρυνση συννοσηρότητας σε ηλικιωμένα άτομα που επηρεάζει τον συνολικό κίνδυνο θνησιμότητας (για πιο λεπτομερείς πληροφορίες, δείτε το άρθρο, το οποίο δημοσιεύεται σε μορφή ανοιχτής πρόσβασης και διατίθεται δωρεάν σε όλους).

Τα ευρήματά μας υποδηλώνουν ένα φαινόμενο συγκομιδής, σύμφωνα με το οποίο τα ευάλωτα άτομα υποκύπτουν λίγο μετά τον εμβολιασμό, αλλά οι θάνατοί τους υπολογίζονται λανθασμένα μεταξύ των μη εμβολιασμένων. 

Αυτή η εσφαλμένη ταξινόμηση καλύπτει πιθανές σοβαρές ανεπιθύμητες ενέργειες που σχετίζονται με το εμβόλιο που συμβαίνουν λίγο μετά τον εμβολιασμό, όπως σοβαρές αλλεργικές αντιδράσεις, καρδιαγγειακά συμβάντα ή αυτοάνοσες αποκρίσεις.

Επιπλέον, η χρήση παρόμοιων πρακτικών ταξινόμησης από πολλές χώρες, συμπεριλαμβανομένου του Ηνωμένου Βασιλείου, υποδηλώνει ότι αυτή η προκατάληψη είναι ευρέως διαδεδομένη διεθνώς.

Για παράδειγμα, οι κατευθυντήριες γραμμές του Ηνωμένου Βασιλείου για τη δημόσια υγεία ταξινομούν τα άτομα ως μη εμβολιασμένα για 14 έως 21 ημέρες μετά τον εμβολιασμό, γεγονός που οδηγεί στην εσφαλμένη απόδοση πρώιμων ανεπιθύμητων ενεργειών.

Είναι σημαντικό να αναγνωρίσουμε ότι η προκατάληψη του παραθύρου καταμέτρησης περιπτώσεων σχετίζεται με ένα άλλο καθιερωμένο φαινόμενο στην έρευνα παρατήρησης, γνωστό ως προκατάληψη του αθάνατου χρόνου. 

Τα ευρήματά μας έχουν σημαντικές επιπτώσεις: η αποτυχία να ληφθούν υπόψη αυτές οι προκαταλήψεις μπορεί να οδηγήσει σε σημαντική υπερεκτίμηση των οφελών και της ασφάλειας των εμβολίων, με αποτέλεσμα λανθασμένες πολιτικές δημόσιας υγείας.

Ως εκ τούτου, η επιστημονική κοινότητα πρέπει να αναγνωρίσει και να προσαρμοστεί σε αυτές τις προκαταλήψεις για να παράγει πιο ακριβείς και διαφανείς αξιολογήσεις των κινδύνων και των οφελών των εμβολίων.

Συμπερασματικά, η μελέτη μας δείχνει ότι η μεροληψία του παραθύρου καταμέτρησης περιπτώσεων διογκώνει τα ποσοστά θνησιμότητας που λανθασμένα αποδίδονται στους μη εμβολιασμένους, ενώ ταυτόχρονα υποτιμά τις ανεπιθύμητες ενέργειες που εμφανίζονται λίγο μετά τον εμβολιασμό.

Για να διασφαλιστεί η αξιόπιστη ερμηνεία των μελετών παρατήρησης εμβολίων και των τεκμηριωμένων αποφάσεων για τη δημόσια υγεία, είναι σημαντικό να διορθωθεί αυτή η προκατάληψη παράλληλα με την προκατάληψη του αθάνατου χρόνου.

Επιπλέον, όλες οι υπάρχουσες μελέτες αποτελεσματικότητας εμβολίων θα πρέπει να επαναξιολογηθούν για αυτές τις προκαταλήψεις. Βασικό μέρος αυτής της διαδικασίας είναι η ύπαρξη ακριβών και έγκαιρων δεδομένων σχετικά με την κατάσταση εμβολιασμού των ατόμων, τα οποία επιτρέπουν τη σωστή ταξινόμηση των κρουσμάτων και των θανάτων και υποστηρίζουν μια πιο αξιόπιστη αξιολόγηση της ασφάλειας και της αποτελεσματικότητας των εμβολίων σε πραγματικές συνθήκες.

Βιβλιογραφικές αναφορές

[1] M. Alessandria, G. Trambusti, G.M. Malatesta, P. Polykretis, A. Donzelli, Classification bias and impact of COVID-19 vaccination on all-cause mortality: the case of the Italian region Emilia-Romagna, Autoimmunity 58 (2025) 2562972. https://doi.org/10.1080/08916934.2025.2562972.

[2] K. Fung, M. Jones, P. Doshi, Sources of bias in observational studies of covid-19 vaccine effectiveness (Πηγές μεροληψίας σε μελέτες παρατήρησης της αποτελεσματικότητας του εμβολίου covid-19), J Eval Clin Pract 30 (2024) 30–36. https://doi.org/10.1111/jep.13839.

[3] N. Fenton, M. Neil, Αποτελεσματικότητα εμβολίου «φθηνό κόλπο» με αποκλεισμό, Πού είναι οι αριθμοί; Των Norman Fenton και Martin Neil (2023). https://wherearethenumbers.substack.com/p/vaccine-efficacy-cheap-trick-by-exclusion.

[4] J.L.-W. PhD, Πώς ο ορισμός του «πλήρως εμβολιασμένου» παραπλανά τους ανθρώπους σχετικά με την ασφάλεια και την αποτελεσματικότητα του εμβολίου COVID-19: Μια εξήγηση για τον Drew Griffin του CNN, Popular Rationalism (2021). https://popularrationalism.substack.com/p/how-the-definition-of-fully-vaccinated.

[5] M. Neil, N. Fenton, J. Smalley, C. Craig, J. Guetzkow, S. McLachlan, J. Engler, D. Russell, J. Rose, Τα επίσημα δεδομένα θνησιμότητας για την Αγγλία προτείνουν συστηματική εσφαλμένη κατηγοριοποίηση της κατάστασης του εμβολίου και αβέβαιη αποτελεσματικότητα του εμβολιασμού κατά του Covid-19, 2022. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.28055.09124.

ΠΗΓΗ: Αυτό το έγγραφο θα ΣΟΚΑΡΕΙ τον κόσμο: Αποκαλύπτοντας κρυφές προκαταλήψεις που διόγκωσαν την αποτελεσματικότητα και την ασφάλεια του εμβολίου COVID-19